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| 线性回归诊断(Ⅰ) | |
| 引用本文： | 王松桂.线性回归诊断(Ⅰ)[J].数理统计与管理,1985(6). |
| 作者姓名： | 王松桂 |
| 作者单位： | 中国科技大学 |
| 摘 要： | 回归分析的近期发展大致可归纳为四个方面:自变量选择、有偏估计、稳健估计和回归诊断。关于前三个内容;文献1]已作了较详细的讨论。相对说来,回归诊断发展较晚些。本文拟就共理论和应用两个方面作一介绍。 §1 引言 具有m个自变量的线性回归模型为这里, βj, j=0, 1, 2,…,m为未知参数.通常称 β1,…, βm为回归系数,e为随机误差。当我们做了n次试验或者观测之后,得到n组数据(yi,χi1,…,χim),i=1,2, n,它们满足若引进矩阵记号则上述回归模型为在回归分析中,设计矩阵X一股总是列满秩的,即秩R(X)=。+1.为方便计,我们约定n。 m+ 1. e为… |
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