| 基于GLCM和小波特征的SAR海冰分类 |
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| 引用本文： | 孔 毅,陈 曦,艾未华,赵现斌,刘文俊.基于GLCM和小波特征的SAR海冰分类[J].解放军理工大学学报,2015(1):74-79. |
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| 作者姓名： | 孔 毅 陈 曦 艾未华 赵现斌 刘文俊 |
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| 作者单位： | １．解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京２１１１０１;２．解放军９５０８０部队,广东汕头５１５０４９;
３．广州军区气象水文中心,广东广州５１０５１０,１．解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京２１１１０１;２．解放军９５０８０部队,广东汕头５１５０４９;
３．广州军区气象水文中心,广东广州５１０５１０,１．解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京２１１１０１;２．解放军９５０８０部队,广东汕头５１５０４９;
３．广州军区气象水文中心,广东广州５１０５１０,１．解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京２１１１０１;２．解放军９５０８０部队,广东汕头５１５０４９;
３．广州军区气象水文中心,广东广州５１０５１０,１．解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京２１１１０１;２．解放军９５０８０部队,广东汕头５１５０４９;
３．广州军区气象水文中心,广东广州５１０５１０ |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(４１０７６１１８,４１３７５０２９,４１３０６１８７) |
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| 摘 要： | 为了减少相干斑噪声对合成孔径雷达(SAR)海冰分类结果的影响,综合灰度共生矩阵(GLCM)和小波特征,提出了融合空间域和频域的纹理特征的SAR海冰分类方法,利用航天飞机成像雷达3号(SIR-C)探测数据,开展了SAR海冰分类研究。结果表明,该分类方法能在保留图像边缘细节信息的基础上,提取小波特征,减少噪声影响,解决了灰度共生矩阵方法无法克服的斑点状分类不准确问题,提高了分类精度。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 灰度共生矩阵 小波特征 海冰分类 |
| 收稿时间： | 2014/4/16 0:00:00 |
SAR ice classification based on GLCM and wavelet feature |
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| KONG Yi,CHEN Xi,AI Weihu,ZHAO Xianbin and LIU Wenjun.SAR ice classification based on GLCM and wavelet feature[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2015(1):74-79. |
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| Authors: | KONG Yi CHEN Xi AI Weihu ZHAO Xianbin and LIU Wenjun |
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| Institution: | KONG Yi;CHEN Xi;AI Weihua;ZHAO Xianbin;LIU Wenjun;College of Meteorology and Oceanography,PLA Univ.of Sci.& Tech.;Unit No.95080of PLA;Hydrological Meteorological Center of Guangzhou Military District; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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