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基于DEM与SPOT5的小班边界自动提取
引用本文:何柏华,李春干.基于DEM与SPOT5的小班边界自动提取[J].南京林业大学学报(自然科学版),2010,34(5):47-50.
作者姓名:何柏华  李春干
作者单位:广西林业勘测规划设计院,广西,南宁,530011
基金项目:国家自然科学基金项目,广西壮族自治区林业局科学基金 
摘    要:小班界线的确定是森林资源规划设计调查最基本的内容,它关系到森林分布空间定位的准确性和面积数量的精确性。采用传统的野外对坡勾绘的方法确定小班界线,带有很大的主观性,且外业工作量相当大。在山区,小班边界一般与山谷线、山脊线相吻合,笔者针对山区小班分布的特点,应用地形表面流水数字模拟法,从DEM中提取出山谷线、山脊线,结合SPOT5遥感影像信息,采用图像分割技术自动提取小班边界,并对分割对象进行评价,提取精度最高可达到0.579。

关 键 词:遥感影像  DEM  山谷线、山脊线  图像分割  小班边界

Boundary auto-extracting of forest sub-compartment based on DEM and SPOT5
HE Bai-hua,LI Chun-gan.Boundary auto-extracting of forest sub-compartment based on DEM and SPOT5[J].Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences ),2010,34(5):47-50.
Authors:HE Bai-hua  LI Chun-gan
Institution:Guangxi Forest Inventory & Planning Institute, Nanning 530011, China
Abstract:
Keywords:DEM
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