| 图的最大二等分问题的低秩可行方向算法 |
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| 引用本文： | 穆学文,刘红卫,刘三阳.图的最大二等分问题的低秩可行方向算法[J].系统科学与数学,2007,27(5):780-790. |
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| 作者姓名： | 穆学文 刘红卫 刘三阳 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学数学系,西安,710071 |
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| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才培养计划;陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于图的最大二等分问题的半定规划松弛模型,利用矩阵的低秩分解技巧,给出了该问题的半定规划松弛的一种低秩可行方向算法.在一定的条件下,证明了算法的收敛性.结合0.699随机扰动方法得到原问题的近似最优解.数值实验表明该方法能有效地求解图的最大二等分问题.
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| 关 键 词： | 图的最大二等分问题 半定规划松弛 可行方向算法 随机扰动. |
| 收稿时间： | 2003-12-1 |
| 修稿时间： | 2003年12月1日 |
A Feasible Direction Algorithm for Max Bisection via Low-RankFactorization |
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| Mu Xuewen,Liu Hongwei,Liu Sanyang.A Feasible Direction Algorithm for Max Bisection via Low-RankFactorization[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2007,27(5):780-790. |
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| Authors: | Mu Xuewen Liu Hongwei Liu Sanyang |
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| Institution: | Department of Applied Mathematics, Xidian University, Xi'an 710071 |
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| Abstract: | Based on the semidefinite programming relaxation of {\rm max} Bisection, a feasible direction algorithm is given to solve the relaxation. Coupled with the 0.699 randomized method, the approximate solution of {\rm max} Bisection is obtained. Furthermore, its convergent result is given. The numerical experiment shows that the algorithm can solve the {\rm max} Bisection efficiently. |
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| Keywords: | Max bisection problem semidefinite programming relaxation feasible direction randomized method |
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