| 不同情境下中文文本分类模型的表现及选择 |
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| 引用本文： | 兰秋军,李卫康,刘文星.不同情境下中文文本分类模型的表现及选择[J].湖南大学学报(自然科学版),2016,43(4):141-146. |
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| 作者姓名： | 兰秋军 李卫康 刘文星 |
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| 作者单位： | (湖南大学 工商管理学院，湖南 长沙 410082） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71171076)~~ |
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| 摘 要： | 针对中文文本分类任务中N-Gram,素贝叶斯、K最近邻和TF-IDF等经典而广泛使用的文本分类模型的选择困惑问题,基于万余篇中文新闻文本语料数据,设计了一系列的对比实验,考察了各模型在不同参数、不同训练数据规模、不同训练文本长度、类别是否偏斜等多种情境下分类性能的表现,总结了各模型的特性,为中文文本分类模型的选择和应用提供了实践依据和参考.
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| 关 键 词： | 中文文本 文本分类 数据挖掘 情报分析 |
Performance and Choice of Chinese Text Classification Models in Different Situations |
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| LAN Qiu-jun;LI Wei-kang;LIU Wen-xing.Performance and Choice of Chinese Text Classification Models in Different Situations[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2016,43(4):141-146. |
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| Authors: | LAN Qiu-jun;LI Wei-kang;LIU Wen-xing |
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| Institution: | LAN Qiu-jun;LI Wei-kang;LIU Wen-xing;Business School,Hunan Univ; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chinese text text classification data mining information analysis |
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