首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

线性指数分布参数的经验Bayes检验问题
引用本文:陈家清,刘次华. 线性指数分布参数的经验Bayes检验问题[J]. 系统科学与数学, 2008, 28(5): 616-626
作者姓名:陈家清  刘次华
作者单位:1. 武汉理工大学统计学系,武汉,430063
2. 华中科技大学数学系,武汉,430074
摘    要:分别讨论了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计分别构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了它的收敛速度.最后,给出一个有关主要结果的例子.

关 键 词:密度函数的核估计.经验Bayes检验  渐近最优性  收敛速度  线性  指数  分布参数  Bayes  检验问题  EXPONENTIAL DISTRIBUTION  LINEAR  PARAMETER  PROBLEM  TEST  结果  收敛速度  渐近最优  条件  检验函数  构造  密度函数的核估计  概率  利用  双侧
收稿时间:2005-08-18
修稿时间:2005-08-18

Empirical Bayes Test Problemfor the Parameter of Linear Exponential Distribution
CHEN Jiaqing,LIU Cihua. Empirical Bayes Test Problemfor the Parameter of Linear Exponential Distribution[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2008, 28(5): 616-626
Authors:CHEN Jiaqing  LIU Cihua
Affiliation:(1)Department of Statistics, Wuhan University of Technology;(2)Department of Mathematics, Huazhong University of Science and Technology
Abstract:In this paper, the empirical Bayes one-sided and two-sided test rules for the parameter of linear exponential distribution are constructed by using the kernel-type density estimation. The asymptotically optimal property and convergencerates for the proposed EB test rules are obtained under suitable conditions. Finally, an example about the main result of this paper is given.
Keywords:The kernel estimation of density function  empirical Bayes test  asymptotic optimality  convergence rates.
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《系统科学与数学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统科学与数学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号