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ARMA模型参数估计的两段最小二乘法
引用本文:邓自立,马建为,等.ARMA模型参数估计的两段最小二乘法[J].科学技术与工程,2002,2(5):3-5.
作者姓名:邓自立  马建为
作者单位:黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金(69774019)资助,黑龙江省自然科学基金(F01-15)资助
摘    要:提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有效性。

关 键 词:ARMA  模型  参数估计  两段最小二乘法
修稿时间:2002年6月10日

Two-stage Least Squares Method for Parameter Estimation of ARMA Models
DENG Zili MA Jianwei DU Hongyue.Two-stage Least Squares Method for Parameter Estimation of ARMA Models[J].Science Technology and Engineering,2002,2(5):3-5.
Authors:DENG Zili MA Jianwei DU Hongyue
Abstract:Two-stage least squares method for parameter estimation of ARMA models is presented. First, the true ARMA model is fitted by a high order AR model by using the recursive least squares method. Secondly, based on the fitted AR model parameters, the ARMA model parameter estimates are obtained via solving a set of contradictory algebriaic equations by using the least squares method. A simulation example shows its effectiveness.
Keywords:ARMA model  parameter estimation  two-stage least squares method  
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