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无约束优化的一个充分下降共轭梯度算法
引用本文:黄海. 无约束优化的一个充分下降共轭梯度算法[J]. 经济数学, 2011, 28(2): 25-28
作者姓名:黄海
作者单位:广西民族师范学院,数学与计算机科学系,广西,崇左,532200
基金项目:广西壮族自治区教育厅科研项目,广西民族师范学院科研项目
摘    要:在修正PRP共轭梯度法的基础上,提出了求解无约束优化问题的一个充分下降共轭梯度算法,证明了算法在Wolfe线搜索下全局收敛,并用数值实验表明该算法具有较好的数值结果.

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  Wolfe线搜索  充分下降性  全局收敛性

A Sufficient Descent Conjugate Gradient Algorithm for Unconstrained Optimization
HUANG Hai. A Sufficient Descent Conjugate Gradient Algorithm for Unconstrained Optimization[J]. Mathematics in Economics, 2011, 28(2): 25-28
Authors:HUANG Hai
Affiliation:HUANG Hai(Department of Mathematics and Computer Science,Guangxi Normal University for Nationalities,Chongzuo,Guangxi 532200,China)
Abstract:A sufficient descent conjugate gradient algorithm for unconstrained optimization was presented on the basis of modified PRP conjugate gradient method.It is proved that the algorithm is globally convergent with the Wolfe line search conditions.The numerical results show that the algorithm is efficient.
Keywords:unconstrained optimization  conjugate gradient method  Wolfe line search  Sufficient descent property  global convergence
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