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| 基于诱发因素响应与BP神经网络的滑坡位移预测预报 | |
| 引用本文： | 柳青,易武.基于诱发因素响应与BP神经网络的滑坡位移预测预报[J].三峡大学学报(自然科学版),2019(3). |
| 作者姓名： | 柳青 易武 |
| 作者单位： | 三峡大学湖北省长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站;三峡大学三峡地区地质灾害与生态环境湖北省创新协同中心;三峡大学湖北省防灾减灾重点实验室 |
| 摘 要： | 三峡库区地质灾害有滑坡、崩塌、泥石流、塌陷、地面沉降、地裂缝等,其中主要以滑坡为主.为深入研究滑坡的变形特性,建立滑坡位移与其影响因素之间的预测预报模型,本文以三峡库区白家包滑坡为例,基于时间序列分析方法,提取滑坡趋势项位移及周期项位移.针对趋势项位移,采取多项式拟合,针对周期项位移,选取库水位、降雨量、月间库水位变化量、2个月累计库水位变化量、当月降雨量、两月降雨量作为周期项位移的影响因子,建立周期项位移与影响因子之间的BP神经网络预测预报模型.最终基于时间序列的加法模型,将趋势项位移与周期项位移进行叠加,即为预测位移.研究结果表明,该预测预报模型基本反映了滑坡累积位移的整体趋势,具有一定的工程意义. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |