粗皮桉制浆性能的近红外光谱检测

传统的木材性状测量方法难以同时测量大量林木群体的多个材性性状。本研究旨在探索近红外光谱（NIRs）快速预测粗皮桉（Eucalyptus pellita）制浆性能的准确性和可靠性。用手持式近红外仪扫描了粗皮桉木粉的NIRs。同样的样品交由合作公司测量其静曲强度、弹性模量、纤维素含量、木质素含量和制浆得率5个性状值。对原始NIRs的导数平滑、多元散射校正等预处理表明，导数平滑能够提高光谱特征峰的分辨率。偏最小二乘法建立的模型参数也表明单独的导数平滑即可提高粗皮桉制浆性能NIRs模型的性能。导数处理后的建模效果显示，粗皮桉5个制浆性能NIRs模型的决定系数R²为0.7～0.9。模型经独立样本的预测检验显示，5个性状预测值的变异系数基本小于真实值的变异系数，表明NIRs可用于桉树制浆性能的快速预测。研究也为NIRs用于桉树目标性状的遗传差异分析提供了启示。