| 基于萤火虫群优化的虚拟机放置方法 |
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| 引用本文： | 徐胜超,熊茂华,周天绮.基于萤火虫群优化的虚拟机放置方法[J].电信科学,2022,38(3):172-182. |
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| 作者姓名： | 徐胜超 熊茂华 周天绮 |
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| 作者单位： | 广州华商学院数据科学学院,广东 广州 511300,浙江药科职业大学医疗器械学院,浙江 宁波 315100 |
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| 基金项目： | 广东省高等学校科学研究特色创新项目（No.2021KTSCX167）； |
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| 摘 要： | 利用虚拟机放置策略对云数据中心的物理资源利用效率进行优化十分必要。提出了基于萤火虫群优化的虚拟机放置(glowworm swarm optimization based VM placement,Gso-wmp)方法。GSO-VMP方法将物理主机的处理器使用效率表示为荧光素值,当一个虚拟机被放置到物理主机上时,该物理主机的荧光素值都要进行更新;能够在局部径向范围内搜索到更多的可用物理主机,完成虚拟机放置,减少了虚拟机的迁移次数,从而间接地节省了物理主机的能量消耗。使用CloudSim作为GSO-VMP的仿真环境进行仿真,实验结果表明,GSO-VMP方法使得云数据中心的能耗降低、多维物理资源利用率提高。
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| 关 键 词： | 智能计算 萤火虫群优化 虚拟机放置 云数据中心 低能量消耗 |
Approach of glowworm swarm optimization based virtual machine placement |
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| XU Shengchao,XIONG Maohua,ZHOU Tianqi.Approach of glowworm swarm optimization based virtual machine placement[J].Telecommunications Science,2022,38(3):172-182. |
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| Authors: | XU Shengchao XIONG Maohua ZHOU Tianqi |
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