| 基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量 |
| |
| 引用本文： | 赵望达,徐志胜,吴 敏.基于主元分析和RBF神经网络的火灾模拟实验炉温软测量[J].工程科学,2007,9(1):82-85. |
| |
| 作者姓名： | 赵望达 徐志胜 吴 敏 |
| |
| 作者单位： | 畅中南大学土木建筑学院,湖南长沙 ４１００７５;２畅中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 ４１００８３;畅中南大学土木建筑学院,湖南长沙 ４１００７５;畅中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 ４１００８３ |
| |
| 摘 要： | 软测量也称为软仪表技术,采用主元分析和RBF神经网络相结合的融合模型构成火灾模拟实验炉温软测量。主元分析（PCA）实现输入变量的降维,RBF神经网络采用K－均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习,实现快速收敛。该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高２倍以上。
|
| 关 键 词： | 火灾模拟实验 炉温软测量 主元分析 RBF神经网络 |
Temperature Soft Sensor of Fire Simulated Experiment Furna ce Basedon Principal Component Analysis and RBF Neural Network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《工程科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《工程科学》下载免费的PDF全文 |
|
