| 基于模糊集理论的二维线性鉴别分析新方法 |
| |
| 引用本文： | 郑宇杰,杨静宇,吴小俊,李勇智.基于模糊集理论的二维线性鉴别分析新方法[J].工程科学,2007,9(2):49-53. |
| |
| 作者姓名： | 郑宇杰 杨静宇 吴小俊 李勇智 |
| |
| 作者单位： | 畅南京理工大学信息学院,南京 ２１００９４;畅南京理工大学信息学院,南京 ２１００９４;畅江苏科技大学,江苏镇江 ２１２００３;
畅中国科学院机器人学开放研究实验室,沈阳 １１００１５;畅南京理工大学信息学院,南京 ２１００９４ |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（６０４７２０６０） |
| |
| 摘 要： | 二维线性鉴别分析（２DLDA）是一种直接基于矩阵的特征提取方法,跳过传统的基于Fisher鉴别准则
的线性鉴别分析方法中必须先将二维矩阵转化成一维矢量的过程,有效地提高了特征提取速度且避免了小样本
问题,其识别率优于传统的Fisherface方法。结合模糊集理论,提出了一种新的２DLDA算法———模糊２DLDA
（F１DLDA）算法。首先采用FKNN算法得到相应的样本分布信息,并按其对最后得到的特征向量所作的贡献融入
到特征抽取过程中,得到有效的样本特征向量集。实验表明,F２DLDA算法的性能优于传统的２
|
| 关 键 词： | 二维线性鉴别分析 模糊二维线性鉴别分析 模糊集理论 特征提取 模糊k近邻 |
| 收稿时间： | 9/4/2005 12:00:00 AM |
A New Two_dimensional Linear Discriminant Analysis Algori thm
Based on Fuzzy Set Theory |
| |
| Zheng Yujie,Yang Jingyu,Wu Xiaojun and Li Yongzhi.A New Two_dimensional Linear Discriminant Analysis Algori thm
Based on Fuzzy Set Theory[J].Engineering Sciences,2007,9(2):49-53. |
| |
| Authors: | Zheng Yujie Yang Jingyu Wu Xiaojun and Li Yongzhi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《工程科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《工程科学》下载免费的PDF全文 |
|
