| 红外高光谱数据鉴别技术研究 |
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| 引用本文： | 张晟翀,李宇海.红外高光谱数据鉴别技术研究[J].光电技术应用,2019,34(2):27-33. |
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| 作者姓名： | 张晟翀 李宇海 |
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| 作者单位： | 光电信息控制和安全技术重点实验室,天津,300308;光电信息控制和安全技术重点实验室,天津,300308 |
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| 摘 要： | 针对红外高光谱数据目标鉴别问题,根据目标光谱特点,采用均匀区域法进行噪声评估、PCA和LDA算法进行数据降维与特征提取、光谱间最小距离匹配算法进行数据分类这三个步骤,对高光谱数据进行分析处理。重点对PCA/ICA/LDA算法及LDA算法的性能进行了分析对比,实现了不同目标的红外光谱鉴别。根据对比结果可以看出,LDA算法在光谱数据特征分离方面,与PCA和ICA两个算法对比具有较好的效果。
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| 关 键 词： | 红外高光谱 高光谱鉴别 降维与特征提取 PCA LDA |
Research on Infrared Hyperspectral Data Identification Technology |
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| ZHANG Sheng-chong,LI Yu-hai.Research on Infrared Hyperspectral Data Identification Technology[J].Electro-Optic Technology Application,2019,34(2):27-33. |
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| Authors: | ZHANG Sheng-chong LI Yu-hai |
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| Institution: | (Science and Technology on Electro-Optical Information Security Control Laboratory, Tianjin 300308, China) |
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| Abstract: | ZHANG Sheng-chong;LI Yu-hai(Science and Technology on Electro-Optical Information Security Control Laboratory, Tianjin 300308, China) |
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| Keywords: | infrared hyperspectral hyperspectral data identification dimension reduction and feature extrac tion principal component analysis (PCA) linear discriminant analysis (LDA) |
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