基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法 |
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引用本文: | 杨建袁林德刘磊.基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法[J].无线互联科技,2023(12):162-164. |
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作者姓名: | 杨建袁林德刘磊 |
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作者单位: | 1.西安音乐学院710061; |
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基金项目: | 陕西省教育厅2020年度重点科学研究计划(哲学社会科学重点研究基地项目),项目名称:基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法,项目编号:20JZ084。 |
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摘 要: | 由于传统方法在IPv6校园网双栈流量调度应用中效果不佳,网络吞吐率比较低,文章提出基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法,利用无向图建立IPv6校园网双栈链路拓扑模型,描述双栈链路负载均衡状态,以负载均衡度最大化、双栈链路路径长度最小化为目标建立目标函数,利用强化学习网络模型对目标函数求解,将最优调度策略反馈到模型中执行,以此实现基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度。实验证明,在设计方法应用下IPv6校园网吞吐量达到141.02 Gbps,在IPv6校园网双栈流量调度具有良好的应用前景。
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关 键 词: | 强化学习 IPv6校园网 双栈流量 吞吐率 无向图 |
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