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基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法
引用本文:杨建袁林德刘磊.基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法[J].无线互联科技,2023(12):162-164.
作者姓名:杨建袁林德刘磊
作者单位:1.西安音乐学院710061;
基金项目:陕西省教育厅2020年度重点科学研究计划(哲学社会科学重点研究基地项目),项目名称:基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法,项目编号:20JZ084。
摘    要:由于传统方法在IPv6校园网双栈流量调度应用中效果不佳,网络吞吐率比较低,文章提出基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法,利用无向图建立IPv6校园网双栈链路拓扑模型,描述双栈链路负载均衡状态,以负载均衡度最大化、双栈链路路径长度最小化为目标建立目标函数,利用强化学习网络模型对目标函数求解,将最优调度策略反馈到模型中执行,以此实现基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度。实验证明,在设计方法应用下IPv6校园网吞吐量达到141.02 Gbps,在IPv6校园网双栈流量调度具有良好的应用前景。

关 键 词:强化学习  IPv6校园网  双栈流量  吞吐率  无向图
本文献已被 维普 等数据库收录!
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