基于改进的二维Otsu的铁路轨道阈值分割方法 |
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作者单位: | ;1.武汉大学物理科学与技术学院 |
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摘 要: | Otsu最大类间方差法是图像阈值分割中的经典算法之一,在图像处理邻域应用广泛。为了改善传统二维Otsu算法存在运算时间较长,不适用于铁路轨道实时监测的缺点。文中将遗传算法与Otsu算法相结合,运用自适应遗传算法的原理,通过选择、交叉、变异等操作,寻找图像灰度最佳分割阈值。实验结果表明,在兼顾了图像分割质量前提下,文中算法大幅缩短了运算时间,较好提取了铁轨轮廓。
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关 键 词: | 铁路轨道 Otsu 遗传算法 阈值分割 |
Railroad tracks image threshold segmentation based on the modified Otsu algorithm |
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