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| 小波框架方法的彩色图像泊松去噪 | |
| 作者单位： | ;1.河海大学理学院 |
| 摘 要： | 噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识,图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一个重要问题。文中提出了基于小波框架的彩色图像的泊松去噪模型。在该模型中,赋权的l~2项作为保真项,包含小波框架的l~1项作为正则项。同时,又提出了解该模型的重新赋权的split Bregman算法。最后,利用仿真实验以及PSNR指标对该模型的去噪效果进行评估,评估结果表明该算法可行、有效。 |
| 关 键 词： | 小波框架 split Bregman算法 彩色图像 泊松噪声 |
Wavelet frame based color image denoising with Poisson noise |
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