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爆破地震波中S波识别方法及其应用
引用本文:杨招伟,卢文波,高启栋,陈明,胡浩然,严鹏,王高辉.爆破地震波中S波识别方法及其应用[J].爆炸与冲击,2018,38(1):28-36.
作者姓名:杨招伟  卢文波  高启栋  陈明  胡浩然  严鹏  王高辉
作者单位:武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室,湖北武汉430072
基金项目:国家自然科学基金项目,国家杰出青年科学基金项目
摘    要:S波震相初至时刻的精确识别是岩石动力学参数反演的关键环节。其拾取的精度和速度直接影响到岩石动力学参数反演的精度和效率。对S波的识别研究大多都集中在地震领域,现有方法难以有效的识别工程尺度下的爆破地震波S波的到时。本文中拟提出一种适用于工程尺度下S波的识别方法。该方法不对振动信号进行滤波处理,采用短时平均过零率、偏转角、偏振度和横向能量与总能量比值等4个识别参数对S波进行识别。结合丰宁抽水蓄能电站地质勘探洞爆破实验实测数据识别效果与数值模拟结果表明:该方法在工程尺度下的识别误差小于3%。该算法能较好地适用于工程尺度下S波初至时刻进行识别。

关 键 词:S波识别  岩石力学参数  偏转角  偏振度
收稿时间:2017-05-18

A S-wave phase picking method for blasting seismic waves and its application in engineering
YANG Zhaowei,LU Wenbo,GAO Qidong,CHEN Ming,HU Haoran,YAN Peng,WANG Gaohui.A S-wave phase picking method for blasting seismic waves and its application in engineering[J].Explosion and Shock Waves,2018,38(1):28-36.
Authors:YANG Zhaowei  LU Wenbo  GAO Qidong  CHEN Ming  HU Haoran  YAN Peng  WANG Gaohui
Institution:1.State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China2.Key Laboratory of Rock Mechanics in Hydraulic Structural Engineering Ministry of Education, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China
Abstract:The initial and precise identification of the S-wave phase is a crucial step in the inverse analysis of dynamical mechanical parameters of rock mass.The efficiency and precision in this identification is directly linked with those of the dynamical parameters' inversion.Currently,the S-wave identification focuses mostly on the earthquake science and it is still difficult to effectively identify the Swave phase on an engineering scale.This paper proposes a method that can be effectively used in engineering.Here,by using the four characteristic functions including the short time average cross zero ratio,the deflection angle,the degree of polarization and the ratio of the transversal to the total energy,this method identified the S-wave phase,without having to go through the filtering processes.Combining the identification result of some data from the blasting field experiments in the Fengning hydro power station with our numerical simulation,we validated this method,showing that its relative error is below 3 % and that the method is effective,simple and suitable for the S-wave phase identification on the engineering scale.
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