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基于蒙特卡洛方法的非负矩阵分解初始化
引用本文:陈红莉.基于蒙特卡洛方法的非负矩阵分解初始化[J].数学杂志,2020(4):498-504.
作者姓名:陈红莉
作者单位:武汉大学数学与统计学院
摘    要:在非负矩阵分解中,初值的选择对于算法效果有很大的影响.一些基于奇异值分解的初始化方法已有人提出7,8],但当矩阵维数过大时,直接对原矩阵进行奇异值分解是耗时的.本文提出了一种更节时的初始化方法 (KFV-NMF),而且通过数值实验,此算法既在一定程度上保持了计算精度,也节省了计算时间.

关 键 词:非负矩阵分解  初始化  奇异值分解  FKV
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