| 基于粗集理论的数据挖掘应用 |
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| 引用本文： | 周庆敏,李永生,殷晨波,陆金桂.基于粗集理论的数据挖掘应用[J].南京工业大学学报(自然科学版),2003,25(2):44-48. |
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| 作者姓名： | 周庆敏 李永生 殷晨波 陆金桂 |
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| 作者单位： | 1. 南京工业大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210009
2. 南京工业大学,机械与动力工程学院,江苏,南京,210009 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目BK2001095 |
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| 摘 要： | 论述了粗集的基本理论和特点，并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索，提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法，运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简，去除其中不必要的属性，揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性，最后得出了属性约简的结果以及决策规则。
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| 关 键 词： | 粗集理论 数据挖掘 故障诊断 决策规则 |
| 文章编号： | 1671-7643(2003)02-0044-05 |
| 修稿时间： | 2002年9月3日 |
Application of rough set theory in data mining |
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