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基于Rough Set理论的综合分类器设计与实现
引用本文:朱有产,熊伟,静永文,高亚彬.基于Rough Set理论的综合分类器设计与实现[J].通信学报,2006,27(Z1):63-67.
作者姓名:朱有产  熊伟  静永文  高亚彬
作者单位:华北电力大学,信息与网络管理中心,河北,保定,071003
摘    要:在入侵检测系统中为了降低神经网络结构的复杂性和网络计算负担,提高学习和收敛速度,将综合分类器分解为由一些单一功能的基础分类器组成,从而将复杂多变的攻击任务分解为针对不同服务的简单攻击;采用Rough Set约简理论,对该综合分类器的输入和隐含层节点进行优化,在保证信息完整性下减少网络节点.使用Matlab和VC++程序设计语言实现了此设计,并给出了实现的关键算法.通过实验验证,取得了一定成效.

关 键 词:粗糙集  综合分类器  属性约简  入侵检测系统
文章编号:1000-436X(2006)11A-0063-05
修稿时间:2006年10月9日

Design and realization of integrated classifier based on rough Set
ZHU You-chan,XIONG Wei,JING Yong-wen,GAO Ya-bin.Design and realization of integrated classifier based on rough Set[J].Journal on Communications,2006,27(Z1):63-67.
Authors:ZHU You-chan  XIONG Wei  JING Yong-wen  GAO Ya-bin
Abstract:
Keywords:
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