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| 基于EMD-LWT的低浓度石油类污染物荧光光谱去噪法EI北大核心CSCD | |
| 作者姓名： | 杨哲王玉田潘钊 |
| 作者单位： | 1.燕山大学河北省仪器科学与技术重点实验室066004; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61471312)；河北省自然科学基金(F2015203240；F2015203072) |
| 摘 要： | 石油类污染物是造成雾霾等空气污染问题的重要原因.去噪处理的有效性是石油类污染物荧光光谱检测中的热点问题.提出一种基于经验模态分解-提升小波变换(EMD-LWT)相结合的低浓度石油类污染物荧光光谱去噪方法.经验模态分解法(EMD)可自适应地滤除微弱荧光信号中的噪声,但去噪过程中第一个本征模态函数(IMF)包含的频率范围过宽,影响了去噪准确性和有效性.引入提升小波变换(LWT)对IMF1实现更精细的分解,有效分离出IMF1的有用信息,改善信噪分离效果.将EMD-LWT联用方法和传统的EMD或LWT去噪法分别运用于煤油荧光光谱检测中,仿真结果表明,与只用EMD或LWT相比,EMD-LWT相结合的光谱去噪法得到的信噪比和均方根误差均显著提高,验证了该方法的有效性和可行性. |
| 关 键 词： | 光谱学 经验模态分解-提升小波变换 去噪 荧光信号 信噪比 |
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