| 基于协方差矩阵的自适应盲分离算法 |
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| 引用本文： | 陈创新.基于协方差矩阵的自适应盲分离算法[J].中山大学学报(自然科学版),2005,44(6):45-48. |
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| 作者姓名： | 陈创新 |
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| 作者单位： | 广东新创意专利发展有限公司,广东,广州,510030 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的线性混叠信号的盲分离算法,该算法利用信号相互独立时其协方差矩阵的对角化特征作为分离准则,采用最速下降法进行分离.该算法对源信号和混叠矩阵没有过多要求且计算量不大,理论分析与仿真结果表明:该算法具有很好的分离效果.
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| 关 键 词： | 盲分离 协方差 各态历经条件 最速下降法 |
| 文章编号： | 0529-6579(2005)06-0045-04 |
| 收稿时间： | 08 12 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年8月12日 |
Adaptive Blind Separation Algorithm Based on Covariance Matrix |
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| CHEN Chuang-xin.Adaptive Blind Separation Algorithm Based on Covariance Matrix[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2005,44(6):45-48. |
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| Authors: | CHEN Chuang-xin |
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| Abstract: | Propose a new blind separation algorithm is proposed for linear mixture of signals.The algorithm's separation criterion is based on the diagonal characteristic of covariance matrix of the mutually independent signals.Separation is achieved by steepest descend method.The algorithm does not needs extra demand of signals and mixing matrix.Theoretical analysis and simulations show the effectiveness of this algorithm. |
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| Keywords: | blind separation covariance ergodic condition steepest descend method |
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