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基于新陈代谢和Verhulst灰色模型的山西省人口老龄化趋势预测
作者单位:;1.运城学院经济管理系;2.运城学院应用数学系
摘    要:通过选取2005-2013年山西省常住人口及65岁以上人口数据,利用新陈代谢灰色模型对山西省未来老龄人口进行短期预测.并用灰色Verhulst模型对老龄人口进行了长期预测.新陈代谢灰色模型预测到2016年山西省常住人口为3799.10万,65岁及以上人口为323.98万,老龄化比重约为8.53%,灰色Verhulst模型预测到2020年65岁及以上人口为407.87万.模型检验结果表明:预测精度均为Ⅰ级,预测相对误差均较小,预测精度较高.

关 键 词:人口老龄化  灰色Verhulst模型  新陈代谢灰色模型  精度

Based on Metabolism and Verhulst Grey Model Shanxi Province Aging Population trend Prediction
Abstract:
Keywords:
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