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谱Hestenes-Stiefel共轭梯度算法及其收敛性
作者单位:;1.新疆巴音郭楞职业技术学院公共教育学院
摘    要:谱共轭梯度算法是求解大规模无约束最优化问题的有效算法之一.基于Hestenes-Stiefel算法与谱共轭梯度算法,提出一种谱Hestenes-Stiefel共轭梯度算法.在Wolfe线搜索下,算法产生的搜索方向具有下降性质,且全局收敛性也能得到证明.通过对CUTEr函数库中部分著名的函数进行试验,利用著名的DolanMore评价体系,展示了新算法的有效性.

关 键 词:无约束最优化  共轭梯度算法  谱梯度算法  Wolfe线搜索  全局收敛性

Spectral Hestenes-Stiefel Conjugate Gradient Method and Its Global Convergence
Abstract:
Keywords:
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