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| 基于MIV-BP型网络实验的房地产价格影响因素研究 | |
| 作者单位： | ;1.上海应用技术学院城市建设与安全工程学院 |
| 摘 要： | 房地产价格是保证房地产经济健康运行和资源有效配置的关键.影响房地产价格的因素复杂,各因素的变化势必将对房地产价格的涨跌产生影响.以经济学中的供求理论为基础,以上海市商品住宅价格为研究对象,对BP神经网络进行训练,计算各因素对房价的平均影响值(MIV),构建MIV-BP模型,实证分析各因素对房地产价格的影响作用.结果表明:生产总值,贷款利率,居民人均可支配收入成为影响我国房地产价格的主要因素.居民消费价格指数,土地增值税对房价产生较显著影响.而在上述变量作用下,房地产供给面积与销售面积已经很难影响房地产价格的走势.因此应将生产总值,贷款利率,人均可支配收入作为房地产价格调控的着力点. |
| 关 键 词： | 房地产价格 影响因素 MIV-BP网络 MIV算法 |
Research on Influence Factors of Real Estate Price Based on MIV-BP Neural Network Test |
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