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| 基于复化Simpson公式的GM(1,1)模型背景值优化 | |
| 作者单位： | ;1.上海理工大学管理学院;2.安徽广播电视大学公共基础部 |
| 摘 要： | 针对传统灰色模型GM(1,1)存在的模型精度不高的问题,提出了复化Simpson公式结合动态序列模型的联合方法.给定误差限,利用给出的计算背景值算法,对GM(1,1)模型的背景值进行优化.实例表明,基于复化Simpson公式的背景值优化算法所建立的GM(1,1)模型,可以有效地提高模型的预测精度和适用性. |
| 关 键 词： | GM(1 1)模型 复化Simpson公式 背景值 动态序列模型 |
Optimization of Background Value for GM(1,1) Based on Compound Simpson Formula |
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