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| 一种基于正则化的稀疏表示方法 | |
| 作者单位： | ;1.中山大学数学与计算科学学院;2.中国海洋大学数学科学学院 |
| 摘 要： | 提出了一种基于正则化技术的信号稀疏表示方法.该方法与经典稀疏表示算法的主要区别可概括为两点:其一,直接使用e_0模而不是被广泛采用的e_1模来度量稀疏性;其二,正则化项的引入使得该模型得到的信号表达是所有表示中最优稀疏的.在本文中,正则化项采用框架势来描述稀疏表示的"最优性",利用二次可微的凹函数来逼近e_0模,得到了求解所提出的正则化模型的近似算法,并给出了收敛性分析.此外,数值实验也显现了本文所提模型及算法相比于经典算法的优越性. |
| 关 键 词： | 稀疏表示 框架 框架势 压缩感知 |
A Regularized Sparse Representation Method |
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