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| 具脉冲混合时滞马尔可夫跳中立型随机神经网络系统指数稳定性 | |
| 作者单位： | ;1.顺德职业技术学院电子与信息工程学院;2.华南理工大学自动化科学与工程学院 |
| 摘 要： | 研究了具脉冲和混合时滞马尔可夫跳随机神经网络的鲁棒指数稳定性.通过构造合适Lyapunov-Krasovsii泛函,利用随机Lyapunov稳定性理论,给出并证明了该系统均方指数稳定性的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式的形式给,数值算例表明无论脉冲是否发生在马尔可夫跳时刻,给出的稳定性标准都是有效的. |
| 关 键 词： | 脉冲 马尔科夫跳 指数稳定性 混合变时滞 线性矩阵不等式 |
Exponential Stability of Impulsive Neutral Stochastic Neural Networks with Mixed Time-Varying Delays and Markov Jump |
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