|
|||||
|
|
| 基于改进遗传算法的自动阈值图像分割方法 | |
| 作者单位： | ;1.武汉理工大学理学院 |
| 摘 要： | 图像分割技术在图像分析和图像识别上具有重要意义.传统自适应遗传算法有可能使问题求解陷入局部最优解,而求得错误的图像分割阈值.为了得到最优的图像分割阈值,对交叉率和变异率公式进行了重构,使得交叉率和变异率在任何情况下都不为零.同时,以最大二维熵函数作为适应度函数,采用选择、交叉变异等遗传操作作搜索最优分割阈值.仿真实验表明,该方法可以有效地提高图像分割精度和计算速度. |
| 关 键 词： | 图像分割 遗传算法 阈值 二维熵法 |
Automatic Threshold Image Segmentation Approach Based on Improved Genetic Algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |