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| 基于BP神经网络的仓储火灾火焰识别研究 | |
| 作者单位： | ;1.北京物资学院信息学院 |
| 摘 要： | 仓储环境的特殊性限制了传统火灾探测设备的探测效果.为利用现有监控设备,可将图像火灾探测方法引入仓储领域.首先将采集的图像进行预处理,得出感兴趣的目标前景.然后对前景进行特征提取.最后采用基于BP神经网络的识别方法,以提取的图像特征作为输入,对网络进行训练与仿真.实验结果表明:BP神经网络对于火灾火焰图像具有很好的识别能力;作为其输入的图像特征对于火灾火焰图像有着较好的判别效果;为减少硬件投入,采用图像火灾探测方法弥补传统火灾探测设备在仓储应用中的不足是可行的. |
| 关 键 词： | BP神经网络 仓储 火焰识别 图像特征 |
The Research of Warehouse Fire Flame Recognition Based on BP Neural Network |
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