具有数据缺失的Greenberg模型的随机插补方法 |
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作者单位: | ;1.齐齐哈尔大学理学院;2.北京理工大学数学与统计学院;3.北京理工大学管理与经济学院 |
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摘 要: | 研究了具有数据缺失的Greenberg模型,充分利用有关辅助信息对总体分层,然后采取对每层有数据丢失的部分进行插补,从而,避免了因数据丢失引起的信息损失,最后用R软件对结果进行数值模拟,通过模拟情况分析,达到了理想的插补效果.
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关 键 词: | 随机化回答技术(RRT) 敏感问题 随机插补法 Greenberg模型 |
Randomized Imputation Method for Greenberg Model with missing data |
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