纵向部分线性模型的分块经验似然比检验 |
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作者单位: | ;1.百色学院数学与计算机信息工程系;2.重庆工商大学数学与统计学院 |
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摘 要: | 结合基函数逼近技术和分块经验似然方法,对纵向数据下的部分线性模型提出了一个简单有效的检验方法.在一定条件下,证明了所构造的检验统计量渐近服从标准卡方分布,进而得到了一定置信水平的拒绝域.数据模拟表明该检验方法可以有效地消除纵向数据的组内相关性对检验功效的影响.
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关 键 词: | 部分线性模型 经验似然 纵向数据 模型检验 |
Block Empirical Likelihood Ratio Test for Longitudinal Partially Linear Models |
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