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| 基于支持向量机的区间模糊数时间序列预测 | |
| 作者单位： | ;1.桂林电子科技大学数学与计算科学学院 |
| 摘 要： | 研究了区间模糊数时间序列的预测方法.首先将区间模糊数序列转换为等量信息的精确数序列,然后对精确数序列建立支持向量机回归模型,通过还原公式,得到区间模糊数序列的拟合值和预测值.最后给出了数值实验,实验结果表明方法有效可行,且比ARMA回归模型以及灰色模型的预测精度更高. |
| 关 键 词： | 时间序列预测 区间模糊数 支持向量机 |
Interval Fuzzy Number Time Series Forecasting Based on Support Vector Machine |
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