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| 基于遗传算法优化BP神经网络在原油产量预测中的应用:以大庆油田BED试验区为例 | |
| 作者单位： | ;1.中国地质大学(武汉)经济管理学院 |
| 摘 要： | 油田产量预测工作一直是油田开发中的一项重要工作,许多传统的回归模型以及智能算法都已经在油田产量预测中有了应用.虽然神经网络以其较强的非线性拟合能力.而得到广泛应用,但是传统BP神经网络容易陷入局部最优值而影响预测结果.将利用遗传算法同时优化BP神经网络连接权值和阈值的算法应用到大庆油田BED试验区高含水阶段的油田产量预测,结果表明在面对高含水阶段更加复杂的地质条件和数据波动更强的情况下优化后的神经网络收敛速度更快而且预测精度更高. |
| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 油田产量预测 |
BP Neural Network Based on Genetic Algorithm Applied in Crude Oil Production Forecast:Taking the BED test area of the Daqing oilfield as an example |
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| Keywords: | |
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