| 定量近红外光谱分析中应用自适应神经网络法建立校正模型 |
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| 引用本文： | 孙国琴,钱平,张存洲. 定量近红外光谱分析中应用自适应神经网络法建立校正模型[J]. 理化检验(化学分册), 2009, 45(3): 257-260,263 |
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| 作者姓名： | 孙国琴 钱平 张存洲 |
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| 作者单位： | 上海应用技术学院,上海,200235;南开大学,泰达应用物理学院,天津,300457 |
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| 基金项目： | 上海市教委自然科学基金 |
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| 摘 要： | 论述了将自适应神经网络,结合内模控制,建立校正模型,应用手定量近红外光谱法测定石油化工产品中各组分的可行性.试验中,以dSPACE硬件平台为基础,以直馏柴油、加氢精制柴油和催化裂解柴油为校正模型的训练样本,对自适应神经网络校正模型作检验.试验结果表明:该方法响应速度快、误差小、鲁棒性强,在近红外长波区(800～2 300 nm)内,校正样品舜口验证样品的均方偏差均小于1×10-6.
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| 关 键 词： | 近红外光谱 自适应神经网络 内模控制 定量分析 |
Application of Algorithm of Adaptive Neural Network to Construction of Calibration Model in Quantitative Near IR Spectrometric Analysis |
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| SUN Guo-qin,QIAN Ping,ZHANG Cun-zhou. Application of Algorithm of Adaptive Neural Network to Construction of Calibration Model in Quantitative Near IR Spectrometric Analysis[J]. Physical Testing and Chemical Analysis Part B:Chemical Analgsis, 2009, 45(3): 257-260,263 |
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| Authors: | SUN Guo-qin QIAN Ping ZHANG Cun-zhou |
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