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代谢综合征风险、趋势预测和干预模型的构建
引用本文:李杨,耿明萌,龙永康,毕华瑞,骆锦威,李景治. 代谢综合征风险、趋势预测和干预模型的构建[J]. 数学建模及其应用, 2017, 6(1): 72-80
作者姓名:李杨  耿明萌  龙永康  毕华瑞  骆锦威  李景治
作者单位:1. 南方科技大学数学系,广东深圳,518055;2. 南方科技大学生物医学工程系,广东深圳,518055;3. 南方科技大学生物系,广东深圳,518055
基金项目:国家自然科学基金(11571161);深圳市科创委基础研究基金(JCYJ20160530184212170);南方科技大学大创(2016S03)
摘    要:结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

关 键 词:代谢综合征  生物信息学  调控网络  风险预测

The Predictions and Interventions for Metabolic Syndrome
LI Yang,GENG Mingmeng,LONG Yongkang,BI Huarui,LUO Jinwei,LI Jingzhi. The Predictions and Interventions for Metabolic Syndrome[J]. , 2017, 6(1): 72-80
Authors:LI Yang  GENG Mingmeng  LONG Yongkang  BI Huarui  LUO Jinwei  LI Jingzhi
Abstract:
Keywords:metabolic syndrome  bio informatics  regulation networks  risk prediction
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