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| 一种用于表情识别的局部判别分量分析算法 | |
| 作者姓名： | 蒋斌 贾克斌 |
| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.30970780);教育部博士点基金(No.20091103110005) |
| 摘 要： | 在判别分量分析算法的基础上,提出了一种针对人脸表情识别任务的局部判别分量分析算法.首先该算法为每个测试样本选取了一组近邻训练样本,获取了训练集的局部样本结构.然后在最大化判别样本子集协方差的同时,最小化样本子集内所有数据的协方差,从而有效地提取了测试样本的表情特征.在多个人脸表情数据库上的实验结果表明,该算法不但提高了判别分量分析算法的表情识别率,而且具有较强的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 人脸表情识别 判别分量分析 样本子集 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |