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| 基于DEA-PNN的中国上市房地产企业效率研究 | |
| 引用本文： | 冉茂盛,徐彪.基于DEA-PNN的中国上市房地产企业效率研究[J].郑州大学学报(理学版),2013(3):59-64. |
| 作者姓名： | 冉茂盛 徐彪 |
| 作者单位： | 重庆大学经济与工商管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“大股东控制下的中国上市公司资本配置行为研究”(70772100);重庆市教委科技项目(KJ100609) |
| 摘 要： | 文章运用传统的数据包络分析方法(DEA)对上市房地产企业的效率进行评定,引入相应的分类指标对DEA在不变规模收益下求得的效率值进行分类,然后使用概率神经网络(PNN)和传统的多重判别分析方法(MDA)对分类效果进行模式识别,并比较了两种方法的识别精确度,研究发现:(1)PNN的预测精度要优于传统的判别分析方法;(2)通过DEA的求解结果可以得出所有上市房地产企业的标杆企业;(3)当前上市房地产企业的总体效率值偏低,有巨大的提升空间。 |
| 关 键 词： | 房地产企业 数据包络分析 概率神经网络 多重判别分析 |
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