基于深度分布式强化学习的电力系统分散协调调度方法

针对风、光等可再生能源发电不断并入电力系统，使配电网由被动逐渐转变为主动，由此需要主电网、主动配电网和微电网统一调度的问题，基于深度分布式强化学习方法，提出了电力系统分散协调的一体化调度方法。首先，基于传统经济调度模型，提出了主电网、主动配电网和微电网分散协调的调度模型；其次，对传统强化学习方法进行改进，提出了深度分布式强化学习协调模型；第三，将分散协调的深度强化学习方法应用至经济调度中，推导得到分散协调的经济调度方法；最后，以实际电网为例进行验证，表明了所提方法的有效性。