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| 固定效应空间自回归分位数模型的变量选择 | |
| 引用本文： | 刘宣,陈建宝.固定效应空间自回归分位数模型的变量选择[J].数学学报,2023(3):405-424. |
| 作者姓名： | 刘宣 陈建宝 |
| 作者单位： | 1. 南昌师范学院数学与信息科学学院;2. 福建师范大学数学与统计学院 |
| 基金项目： | 中国博士后基金(2019M660156)；;福建省自然科学基金(2020J01170)；;福建省高校科技创新团队项目(IRTSTFJ)；;江西省教育厅科技重点项目(GJJ202603)； |
| 摘 要： | 本文研究了固定效应空间自回归分位数模型的变量选择问题.通过惩罚压缩相关参数,达到了同时识别空间效应、估计未知参数和选择解释变量的目的.此外,给出了变量选择的实现算法并证明了惩罚估计量的大样本性质.数值模拟和实例分析均表明了所提方法的优良表现. |
| 关 键 词： | 固定效应 空间自回归分位数模型 变量选择 大样本性质 数值模拟 |