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基于改进自适应Wiener滤波的光学合成孔径系统图像复原算法
引用本文:宋程,耿安兵. 基于改进自适应Wiener滤波的光学合成孔径系统图像复原算法[J]. 光学与光电技术, 2015, 13(1): 37-41
作者姓名:宋程  耿安兵
作者单位:华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室,湖北武汉,430223
基金项目:海军预研支撑技术(62101050501)资助项目
摘    要:为了解决光学合成孔径系统成像模糊问题以及研究其相应图像复原算法,采用Zemax软件分析了四孔径光学合成孔径系统的MTF,以及其像质模糊原因。并用MATLAB仿真分析常用的Wiener滤波复原算法,得出该算法在处理合成孔径系统图像存在不足。提出了一种基于K值自适应改变Wiener滤波图像复原方法,通过计算机仿真验证表明,该算法可使合成孔径系统降质图像的像质得到较好改善,复原效果优于Wiener滤波,且其像质评价参数PSNR以及ISNR分别提高了6.89%和1.1dB。

关 键 词:光学合成孔径  图像复原  Wiener滤波  自适应K值
收稿时间:2014-06-03

Image Restoration for Optical Synthetie Aperture Systems Based on Improved Self-Adaption of Wiener Filtering Algorithm
SONG Cheng , GENG An-bing. Image Restoration for Optical Synthetie Aperture Systems Based on Improved Self-Adaption of Wiener Filtering Algorithm[J]. optics&optoelectronic technology, 2015, 13(1): 37-41
Authors:SONG Cheng    GENG An-bing
Affiliation:SONG Cheng;GENG An-bing;Huazhong Institute of Electro-Optics—Wuhan National Laboratory for Optoelectronics;
Abstract:
Keywords:optical synthetic aperture systems  image restoration  wiener filter  self-adaption K value
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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