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灰色预测优化模型及其在光电跟踪中的应用
引用本文:王朝曦,吴学铜,黎凡.灰色预测优化模型及其在光电跟踪中的应用[J].光学与光电技术,2015,13(1):55-59.
作者姓名:王朝曦  吴学铜  黎凡
作者单位:华中光电技术研究所-武汉光电国家实验室,湖北武汉,430223
基金项目:国防重大预研(2013077/4028y)资助项目
摘    要:针对光电多目标切换跟踪中的预测跟踪问题,提出了一种基于灰色理论的目标位置预测方法。以传统的灰色模型为基础,充分考虑光电跟踪的特点,分别从原始数据预处理、背景值和时间响应函数三个方面对GM(1,1)模型和GM(1,1)幂模型进行优化,并修正了GM(1,1)幂模型中幂指数的确定方法,最终建立新陈代谢模型,将两者均运用到对光电跟踪目标的位置预测过程中,实验结果表明,优化后的模型预测精度更高,可应用于光电预测跟踪。

关 键 词:灰色预测  优化模型  光电跟踪  预测跟踪
收稿时间:2014/9/13

Grey Prediction Optimized Model and Application in Optical-electric Tracking
WANG Zhao-xi , WU Xue-tong , LI Fan.Grey Prediction Optimized Model and Application in Optical-electric Tracking[J].optics&optoelectronic technology,2015,13(1):55-59.
Authors:WANG Zhao-xi  WU Xue-tong  LI Fan
Institution:WANG Zhao-xi;WU Xue-tong;LI Fan;Huazhong Institute of Electro-Optics—Wuhan National Laboratory for Optoelectronics;
Abstract:
Keywords:grey prediction  optimized model  optical-electric tracking  prediction tracking
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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