语音识别预处理中的ICA噪声适应性分析 |
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作者姓名: | 韩仲志 周梅芳 叶洪涛 覃溪 黄汉明 |
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作者单位: | 莱阳农学院信息科学与工程学院,山东,青岛,266100;广西师范大学物理与信息工程学院,广西,桂林,541004;广西柳州浦发汽车空调有限公司,广西,柳州,545006;广西师范大学物理与信息工程学院,广西,桂林,541004 |
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基金项目: | 广西自然科学基金(桂科自0339037)资助 |
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摘 要: | 针对高噪环境下语音识别的困难,提出一种基于独立分量分析的盲分离(ICA/BSS)与小波联合的语音降噪预处理方法,针对不同种类和不同输入信噪比的噪声设计了试验,结果表明基于ICA的语音识别预处理方法对低输入信噪比情况下多种噪声具有很强的鲁棒性和优越性,此结论对现实世界高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义。
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关 键 词: | 独立分量分析 语音识别预处理 高噪环境 适应性 |
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