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| 隐马尔可夫结构方程模型及其贝叶斯估计 | |
| 作者单位： | ;1.曲靖师范学院数学与统计学院 |
| 摘 要： | 结构方程模型是一种含有潜变量的经典统计学模型,被广泛应用于心理学、教育学、经济学、医学等领域。隐马尔可夫模型是一种基于随机过程的统计模型。本文书结构方程模型与隐马尔可夫模型相结合,构造了一种新的模型——隐马尔可夫结构方程模型,详细给出了隐马尔可夫结构方程模型的数学定义。为了对模型的系数进行贝叶斯估计,设定了模型参数的先验分布,然后利用MCMC方法模拟参数的后验分布,计算出了参数的后验均值作为参数的估计值。最后将参数的估计值与真值进行比较,发现估计效果良好。 |
| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 结构方程模型 先验分布 MCMC方法 贝叶斯估计 |
Hidden Markov Structural Equation Model and Its Bayesian Estimation |
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| Keywords: | |