神经网络雷达信号分类法 |
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引用本文: | J.A.Anderson 贺泳.神经网络雷达信号分类法[J].电子科技杂志,1991(4):33-44. |
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作者姓名: | J.A.Anderson 贺泳 |
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摘 要: | 神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境,它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络(BSB模型),它基于学习输入数据形成能量最小--动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在(去交织问题)。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化,基于对它们的观测参量,有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验,一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。
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关 键 词: | 神经网络 雷达 信号分类法 聚类算法 线性联想器 |
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