| 基于PS InSAR技术的黄土高原地质灾害隐患识别 |
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| 引用本文： | 韩守富,赵宝强,殷宗敏,薛强,马金辉.基于PS InSAR技术的黄土高原地质灾害隐患识别[J].兰州大学学报(自然科学版),2020,56(1):1-7. |
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| 作者姓名： | 韩守富 赵宝强 殷宗敏 薛强 马金辉 |
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| 作者单位： | 兰州大学资源环境学院,兰州730000;中国人民解放军61175部队,南京210000;自然资源部黄土地质灾害重点实验室,西安710000 |
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| 基金项目： | 地质调查项目;甘肃省民生科技计划;青海省科技计划 |
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| 摘 要： | 采用永久散射体(PS)合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术对陕西绥德县城区及周边地区2015年12月-2018年4月共54景Sentinel-1A数据进行处理,获取研究区地表PS时间序列形变信息.根据形变特征将PS点分为随机型、线性蠕动型、突变型,并对每种类型PS点形变规律及其对地质灾害隐患识别的意义进行分析.将研究区地质灾害隐患分为城区沉降、滑坡隐患两类,依据PS点形变特征对两类地质灾害隐患进行识别,共识别出城区沉降区8处,滑坡隐患区39处.利用实地调查的滑坡体及不稳定坡体数据与识别的滑坡隐患区结果进行对比验证,结果显示识别的滑坡隐患区与调查数据具有较好的一致性.证明了InSAR技术在黄土高原地区地质灾害早期识别方面的适用性和准确性,可以应用于黄土高原地区地质灾害隐患识别预警.
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达干涉测量 永久散射体 地质灾害 地表形变 黄土高原 陕西绥德 |
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