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基于GIS的县域土壤重金属空间分布及污染评价分析
引用本文:聂硕,张福平,燕玉超,冯起,魏永芬,黄良红.基于GIS的县域土壤重金属空间分布及污染评价分析[J].兰州大学学报(自然科学版),2020,56(1):81-89.
作者姓名:聂硕  张福平  燕玉超  冯起  魏永芬  黄良红
作者单位:陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安710062;中山大学地理科学与规划学院,广州510275;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,兰州730000;日本国立岐阜大学流域圈科学研究中心,岐阜5011193;民航山西空管分局,太原030031
基金项目:陕西省自然科学基金面上项目;国家重点研发计划;中国科学院前沿科学重点研究计划项目
摘    要:以位于渭北旱塬的咸阳市长武县和彬县为例,借助GIS的空间分析功能,研究土壤重金属w(As)、w(Cr)、w(Cu)、w(Pb)、w(Zn)与高程、坡度、坡向等地形因子及土地利用类型、距离等人为因子的关系,利用缓冲区分析和叠加分析对影响土壤重金属污染的不同因素做定量分析,运用内梅罗指数法、地累积指数法和污染负荷指数法对比评价该区域土壤重金属的污染现状.结果表明,高程对w(As)、w(Cr)、w(Cu)、w(Pb)影响显著;坡度对w(As)、w(Cr)影响显著;坡向对w(As)、w(Cr)、w(Cu)、w(Pb)、w(Zn)影响显著;农田和果园中, As累积较重,草地和荒地中, Pb累积较重.在单因子污染评价方面,地累积指数法体现的污染面积和污染强度较大;在综合污染评价方面,内梅罗指数法和污染负荷指数法各有优缺点.不同影响因素在土壤重金属污染中的贡献大小不同, As污染城镇最大,煤矿次之; Cr污染煤矿、城镇、道路、河流等同; Cu污染城镇最大,煤矿次之; Pb污染道路最大,煤矿次之.

关 键 词:土壤重金属  地形因子  缓冲区分析
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