| 一种基于加权LS-SVM的复合辨识方法 |
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| 引用本文： | 马丛俊,王海鹏,张旭,赵涛,向国菲,佃松宜.一种基于加权LS-SVM的复合辨识方法[J].电光与控制,2021,28(5):42-45,102. |
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| 作者姓名： | 马丛俊 王海鹏 张旭 赵涛 向国菲 佃松宜 |
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| 作者单位： | 四川大学电气工程学院,成都 610065;国网智能科技股份有限公司,济南 250101 |
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| 摘 要： | 针对采用含随机噪声的数据进行非线性动态系统建模无法获得准确模型参数的问题,提出了一种基于加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)数据预处理的复合辨识方案.复合辨识方案根据数据的分布信息,利用加权LS-SVM对异常数据的鲁棒性,通过回归计算消除数据的异常性;再利用预处理后的数据训练补偿模糊神经网络参数,得到系统模型.结果表...
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| 关 键 词： | 数据预处理 加权LS-SVM 补偿模糊神经网络 |
A Compound Identification Method Based on Weighted Least Square Support Vector Machine |
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| MA Congjun,WANG Haipeng,ZHANG Xu,ZHAO Tao,XIANG Guofei,DIAN Songyi.A Compound Identification Method Based on Weighted Least Square Support Vector Machine[J].Electronics Optics & Control,2021,28(5):42-45,102. |
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| Authors: | MA Congjun WANG Haipeng ZHANG Xu ZHAO Tao XIANG Guofei DIAN Songyi |
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