| 基于粗糙集面向属性的数据挖掘及改进 |
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| 引用本文： | 赵连胜,行飞.基于粗糙集面向属性的数据挖掘及改进[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2002,33(1):102-106. |
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| 作者姓名： | 赵连胜 行飞 |
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| 作者单位： | 1. 包头师院计算机系,内蒙古,包头,014030
2. 内蒙古大学数学系,内蒙古,呼和浩特,010021 |
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| 摘 要： | 用粗糙集进行数据挖掘是近年来被采用的一种新的有效方法 ,本文针对传统粗糙集分类方法过于严格 ,对噪音过分敏感的缺点 ,提出了改进的粗糙集挖掘模式及相应面向属性的约简算法和实现步骤
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| 关 键 词： | 数据挖掘 粗糙集 带不确定因子信息系统 属性约简 |
| 文章编号： | 1000-1638(2002)01-0102-05 |
| 修稿时间： | 2001年7月7日 |
Based on Rough Sets Attribute Oriented Data Mining and Improvement |
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| ZHAO Lian-sheng ,XING Fei.Based on Rough Sets Attribute Oriented Data Mining and Improvement[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Neimongol,2002,33(1):102-106. |
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| Authors: | ZHAO Lian-sheng XING Fei |
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| Institution: | ZHAO Lian-sheng 1,XING Fei 2 |
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| Abstract: | Rough Set is a effective method on Data Mining rised in recent years.But its objects classify is strict excessively and too sensitive on noise. In this thesis, I improve on normal Rough Set Model aim at uncertain information and noise data and give an approach of attribute oriented reduction. |
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| Keywords: | data mining rough set UIS attribut reduction |
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